Hastaneler iş gücü eksikliği, yaşlanan altyapı ve sınırlarını zorlayan finansal modelle boğuşuyor. Amerikan Hastaneler Birliği, ABD'nin 2033 yılına kadar 124.000'e yakın doktor açığıyla karşı karşıya kalacağını öngörüyor. Artan talebi karşılamak ve emekli olan hemşirelerin yerini almak için yılda en az 200.000 hemşirenin işe alınması gerekiyor.
Denklemi değiştirmediğimiz sürece matematik bir anlam ifade etmiyor.
Cevap daha fazla insanda değil, daha akıllı sistemlerde olabilir. Otomasyon, robot teknolojisi ve yapay zeka, hastanelerin hareket etme, yönetme ve bakım sunma biçimini sessizce yeniden şekillendiriyor. İmalat sektörünün dönüşümü bir gösterge olarak kabul edilirse, sağlık hizmetlerinde bir sonraki atılım perde arkasında çalışan makinelerden gelecektir.
Akıllı hastanelerin yeni anatomisi
Her hastane, lojistiğe ({0}} her şeyin yolunda gitmesini sağlayan görünmez malzeme, ilaç ve ekipman akışına bağlıdır. Bu sistem aksadığında klinisyenler beklemede kalır, hastalar gecikir ve maliyetler artar.
Tecsys araştırması, bir hemşirenin zamanının %15 ila %20'sinin doğrudan hasta bakımı sağlamak yerine envanteri yönetmekle geçtiğini ortaya çıkardı. Bu zaten zayıflamış bir sistemde şaşırtıcı bir verimsizliktir.
Otomatik yönlendirmeli araçlar (AGV'ler), otonom mobil robotlar (AMR'ler) ve yapay zeka-güdümlü envanter sistemleri, hastanelerin - sessiz, verimli ve aralıksız çalışma şeklini değiştiriyor. Robotlar artık tesis katlarında çarşafları, yemekleri ve ilaçları taşıyor; Yapay zeka, malzemelerin ne zaman azalacağını tahmin ediyor; Dijital ikizler, darboğazları oluşmadan önlemek için hastane akışını simüle ediyor.
Örneğin, Cleveland Clinic ve Cedars-Sinai'de robot filoları rutin teslimatları gerçekleştiriyor ve hemşirelerin hastalara odaklanabilmesine olanak tanıyor. Sonuçlar? Daha hızlı geri dönüş, daha düşük işçilik maliyetleri ve daha yüksek personel memnuniyeti.
Cleveland Clinic malzemeleri AGV'lerle yönetiyor
Cleveland Clinic, ana kampüs ve hizmet merkezleri arasında malların hareketini kolaylaştırmak için AGV'leri kullanarak ABD'deki en gelişmiş hastane lojistik robotik sistemlerinden birini uygulamaya koydu.
Schachinger Grubu, malzemelerin Cleveland Clinic'in ana kampüsü ile hizmet merkezi arasında taşınmasına yönelik en iyi çözümü belirlemek amacıyla manuel taşıma yöntemleri, elektrikli römorkörler ve arabalar, platform araçları, AGV'ler ve diğer robotlar dahil olmak üzere çeşitli malzeme taşıma seçeneklerini değerlendirdi.
Araştırmanın bulgularına dayanarak AGV'leri seçti. Sistem, hastanenin planlanan 1.400 yataklı kapasitesini desteklemek için gereken yaklaşık 4.800 araba hareketini gerçekleştiren 81 adet otonom taşıma ünitesi ve 1.000'den fazla arabayı içeriyor.
AGV'ler her gün toplu olarak 1.000 milden fazla yol kat ederek çarşaflar, sarf malzemeleri, atıklar, yemekler, steril aletler, ilaçlar ve tıbbi ekipmanlar gibi temiz ve kirli eşyalar dahil olmak üzere çok çeşitli malzemeleri taşır.
Cleveland Clinic, rutin taşıma görevlerini otomatikleştirerek personelin hasta bakımına odaklanmasını sağlarken hijyeni ve iş akışı tutarlılığını da iyileştirdiğini söyledi. Robotik programı, kliniğin tedarik zincirinin ve tesis operasyonlarının ayrılmaz bir parçası haline geldi ve büyük-ölçekli hastane otomasyonu için bir model görevi gördü.
Cedars-Sina, mobil robotların bir kombinasyonunu kullanıyor
Cedars-Sinai Tıp Merkezi ayrıca AGV'ler ve AMR'lerin birleşimi yoluyla otomatik malzeme taşıma sistemlerini de benimsemiştir. Diligent Robotics ve FMC Technologies'in (şu anda JBT Corp.'un bir parçası) sistemleri de dahil olmak üzere yaklaşık 28 robottan oluşan bir filo, Cedars-Sinai'nin koridorlarında günün 24 saati hareket ediyor.
Her biri yaklaşık 1.000 lb. (453,5 kg) ağırlığında olan araçlar, hastane kuleleri içindeki özel asansörler, koridorlar ve servis katlarından geçerek her gün 20 tona kadar cerrahi malzeme, çarşaf, yiyecek ve atık taşıyor. Robotların rotaları, insanlarla teması en aza indirecek şekilde tasarlandı, ancak aynı zamanda gerektiğinde insanlarla güvenli bir şekilde etkileşime girebilecek donanıma da sahipler.
Hastane aynı zamanda birden fazla binadaki cerrahi vaka arabalarını, kirli çamaşırları ve biyolojik olarak tehlikeli atıklarla ilgilenen AGV sistemi için lojistik alanında özel rollerin reklamını yapıyor. Cedars-Sinai'nin sistemi, büyük sağlık tesislerinin verimliliği, personel memnuniyetini ve operasyonel verimi artırmak için robotları dahili lojistiklerine nasıl entegre edebileceğini gösteriyor.
Fabrika katından hastaneler için dersler
Bu, robotların kuralları yeniden yazdığı ilk sefer değil. ABD imalatında otomasyon uzun süredir üretkenliğin omurgasını oluşturuyor ve en son World Robotics raporuna göre şu anda Amerikan fabrikalarında 381.964 endüstriyel robot çalışıyor.
Artık aynı ilkeler - hassasiyet, tutarlılık ve ölçeklenebilirlik - sağlık hizmetlerinde de yerini alıyor. AGV'lerin ve AMR'lerin bir zamanlar montaj hatlarında başardıklarını, yapay zeka-etkin robotlar artık hastanelere taşıyor. Makine düzeyinde güvenilirlik gerektiren, tekrarlanan, öngörülebilir ve yüksek-riskli görevleri üstleniyorlar.
Ve bu, işçileri değiştirmekle ilgili değil; işin yapılma şeklinin yeniden tanımlanmasıyla ilgilidir.
Makinelerin içine daha fazla zeka giriyor
Gerçek sıçrama sadece robot bilimi değil, yapay zekanın robot donanımıyla çalışmasıdır. Yapay zeka, makinelere öğrenme, uyum sağlama ve bağlam odaklı kararlar alma- yeteneği verir.
Kalabalık hastane koridorlarında dolaşan, rotaları anında ayarlayan ve kendilerine nerede ihtiyaç duyulacağını tahmin eden robotları hayal edin. Yapay zeka bunu bilgisayar görüşü, makine öğrenimi ve tahmine dayalı analitik yoluyla sağlar. Bu akıllı sistemler şunları yapabilir:
Hasta kabullerine ve vaka türlerine göre tahmini malzeme kullanımı
Verimsizlikleri kesintiye dönüşmeden önce tespit edin
İnsan iş akışlarından öğrenin ve otomatik olarak ayarlayın
Tanık olduğumuz şey, akıllı otomasyonun yükselişidir - insanların ve makinelerin verimliliği birlikte-yarattığı, bunun için rekabet etmediği bir ortaklık.
Hastaneler sürdürülebilirliği, ölçeklenebilirliği ve insan etkisini artırabilir
Otomasyonun aynı zamanda bir sürdürülebilirlik stratejisi olduğu da kanıtlanıyor. Ulusal Tıp Akademisi'ne göre, sağlık sektörü ABD'deki sera gazı emisyonlarının yaklaşık %8,5'ini oluşturuyor ve hastane hizmetleri, sektörün emisyonlarının en büyük bölümünü oluşturuyor (bunun çoğu atıklardan ve verimsiz tedarik zincirlerinden kaynaklanıyor).
Daha akıllı sistemler rota optimizasyonu yoluyla fazla stoklamayı azaltabilir, son kullanma tarihi geçmiş ilaçları en aza indirebilir ve nakliye emisyonlarını azaltabilir.
Aynı zamanda personeli manuel görevlerden kurtarmanın ölçülebilir bir insani etkisi vardır. McKinsey, 12 saatlik vardiya sırasında harcanan zamanın net %10 ila %20'sinin, teknolojinin etkinleştirilmesiyle optimize edilebilecek ve bakım ekiplerine hastalara daha fazla zaman kazandırabilecek faaliyetlere harcandığını tahmin ediyor.
Bu sadece operasyonel verimlilik değil, duygusal verimliliktir.
Önümüzdeki yol: İnsan kalbiyle otomasyon
ABD sağlık sisteminin daha fazla karmaşıklığa değil, daha fazla açıklığa ihtiyacı var. Destekledikleri insanlarla uyumlu düşünen, hareket eden ve uyum sağlayan sistemler, bu vizyonu gerçeğe dönüştürmenin anahtarıdır.
Robot bilimi ve yapay zeka, iş gücü eksikliğini bir gecede ortadan kaldıramaz, ancak neyin mümkün olduğunu yeniden tanımlayabilir, yalnızca akıllı değil, aynı zamanda kendi kendini-optimize edebilen hastaneler yaratabilir; sadece verimli değil, aynı zamanda sürdürülebilir.
Bu senaryoyu zaten üretimde gördük. Soru otomasyonun sağlık hizmetlerini dönüştürüp dönüştürmeyeceği değil; bunu ne kadar hızlı yapacağı önemli. Bakımın geleceği sadece insanlara ait olmayacak; insan ve makinenin mükemmel bir uyum içinde çalışması olacak.