Yapay zeka dalgası altında, akıllı ev ürünleri sonsuz bir akışta ortaya çıkıyor, ancak endüstrinin gelişimi boyunca gerçekten sayılan ürün ailesine girebiliyor ve süpürme robotu "İnternet ünlü ürünlerinden" biri.
Zhongyikang'ın verilerine göre, Çin'de süpürme robotlarının pazar ölçeği 2013'te sadece 840 milyon yuan iken, 2020'de pazar ölçeği 9.4 milyar yuan'a ulaştı. Pazarın hızlı büyümesi, süpürme robotunun performansını sürekli olarak "alt sınırı" iyileştirmeye zorluyor, özellikle akıllı, süpürme robotunun katma değeri yüksek bir özelliği haline geldi.
Adım adım, süpürme robotu yavaş yavaş "mükemmel" hale geliyor
2019'daki soğuk dalganın ardından 2020'de süpürücü pazarı hızla toparlandı. Salgının etkisinin yanı sıra en kritik neden hala süpürme robotu teknolojisindeki yenilik ve ilerleme. Özellikle, entegre süpürme, otomatik toz toplama, otomatik temizleme paspası ve diğer işlevlere sahip çeşitli süpürme robotları görünür, temizleme yeteneğini büyük ölçüde geliştirir, süpürme robotu tarafından kullanıcı tarafından eleştirilmiş olan "zemi süpürmeme" garip durumunu çözer.
Ve süpürme robotunun bir başka büyük acı noktası, istihbarat da endüstriye odaklanıyor. Süpürme robotunun geliştirilmesinden bu yana, navigasyon teknolojisinin tekrarı, cesur inovasyondan ilerici inovasyona kademeli olarak değişti. Altta yatan teknoloji sürekli zenginleştirilse de, mevcut ürünlerin performansını kısa sürede önemli ölçüde iyileştirmek zordur. Şu anda, akıllı yükseltmede, ürünün akıllı engellerden kaçınma yeteneği, insan-bilgisayar etkileşimi vb.
Tekillikten füzyona, "en uygun çözüm" kim?
2020 yılında, süpürme robotu pazarındaki yıldız ürünler Stone T7Pro ve Covos Geopo T8, navigasyon teknolojisinde Lidar füzyon görüş sensörünün yolunu benimsedi ve bu, yalnızca ciddi homojenliğin uzun vadeli rekabet durumunu bozmakla kalmadı, aynı zamanda geniş aldı. Tüketici pazarındaki tüketicilerden övgü. Teknik açıdan, Lidar'ın güvenilirliği geniş çapta doğrulanmıştır, ancak artan pazar talebiyle birlikte eksiklikleri de giderek daha belirgin hale gelmektedir. Sensör özniteliklerinin sınırlandırılması nedeniyle çevresel semantik tanımlanamaz ve düzen sınırlıdır, bu da ürünün gerçek engellerden kaçınma etkisinin ideal olmamasına neden olur ve genellikle yanlış temas, çarpışma ve diğer fenomenler vardır. Görüş sensörünün eklenmesi, LiDAR'ın kusurlarını büyük ölçüde telafi eder ve ürünün engellerden kaçınma ve karar verme yeteneğini önemli ölçüde geliştirir. Buna ek olarak, görsel sensör aracılığıyla uzaktan temizliği de gerçekleştirebilir ve sesle de daha oynanabilir ve etkileşimli bir dizi etkileşimli eylemi tamamlayabilir.
Pioneer ürünleri pazar tarafından doğrulandı ve bu tür ürünleri hızlı bir şekilde zenginleştirdi, ancak lazer sensör düzeni kısıtlamaları sürecinde, sorunun sınırından kaynaklanan yüksek limit nedeniyle, çoğu ile sonuçlanan tüketicinin vizyonuna kademeli olarak girdi. evin dibinin temizlenmesi zor veya çoğu zaman yapışmış olması başka bir acı noktası haline geldi. Bu yılın başlarında, 360 tarafından piyasaya sürülen X100 süpürme robotu ve Xiaomi tarafından kısa bir süre önce piyasaya sürülen ultra ince süpürme robotu, açıkça bu ihtiyacı karşılamayı hedefliyor.
Sürekli gelişen pazar talebini çözmek için teknoloji füzyon programları daha çeşitli ve olgunlaşıyor, ancak bunun neden olduğu maliyet artışı göz ardı edilemez. Şu anda, pazardaki bu tür programların uygulamalarının çoğu üst düzey ürünlerken, orta ve düşük kaliteli ürünlere katlanmak hala zordur. İkincisi, sensörlerin sürekli olarak eklenmesi, yalnızca sıkışık robot alanına zorluklar getirmekle kalmaz, aynı zamanda sistemin karmaşıklığını önemli ölçüde artırır, bu da daha karmaşık hesaplama baskısına neden olur ve platformun bilgi işlem gücünü sürekli olarak geliştirir, yalnızca daha fazla artışa yol açar ücret. Yüksek maliyetler, batan pazar eğilimleriyle açıkça çelişmektedir ve evrensel değildir. Genellikle yakınsama çözümlerinin "destekleyici rolü" olan görsel teknolojinin navigasyondaki rolü, bunun çok ötesine geçer.
Görsel olgunluk, "yardımcı rol"den "başrol"e
Aslında, vizyon yeni bir teknoloji değildir. Ayrıca, süpürme robotlarıyla yıllarca süren bir gelişme yaşamıştır. Ancak görsel teknoloji geliştirmenin zorluğu nedeniyle erken ürün uygulama performansı ideal değildir. Görsel teknolojinin sürekli olgunluğu ile navigasyon, engellerden kaçınma, tanımlama, etkileşim ve diğer yönlerde büyük potansiyel gösterir ve kolay entegrasyon derecesi endüstrinin yeni bir yön görmesini sağlar. Çin'de bilgisayarla görme düzenine sahip erken bir yapay zeka teknolojisi şirketi olan INDEMIND, 2020'de süpürme robotları için özel olarak bir binoküler görüşlü navigasyon planı geliştirdi. Teknoloji füzyon şemasıyla karşılaştırıldığında, bu planın maliyeti yalnızca maliyetinin 1/3'ü. Aynı zamanda, minimum kısıtlamaların düzeni, gövdenin yüksekliğini büyük ölçüde azaltabilir.
İşlev uygulaması açısından, şema harita oluşturma, yol planlama, nesne tanıma, akıllı engellerden kaçınma ve karar etkileşimi ve diğer işlevleri sağlayabilir; sistem, araştırma ve geliştirme döngüsünü azaltır.
Ayrıca, navigasyon ve konumlandırma verilerinde < yüzde 1 konumlandırma doğruluğu ve < 1 derece tutum doğruluğu elde edilerek lazer şemasıyla aynı düzeye ulaşılmıştır. Eşsiz stereo görüş teknolojisine dayanarak, 0.05-1.5 m aralığında yüzde 1'den daha az hatayla derinlik hesaplaması sağlayabilir, üç boyutlu harita yapımını gerçekleştirebilir, bir düzineden fazlasını tanımlayabilir kategoriler, yüzlerce ev eşyası, nesne tanıma doğruluğu < 2cm ve tanımlama bilgilerine göre farklı engellerden kaçınma mesafe kaçınma eylemi yapabilir. Aynı zamanda, iş mantığını robotun akıllı etkileşim yeteneğini geliştirecek şekilde yapılandırarak hedef izleme, belirlenmiş alan operasyonu ve bakım gibi çoklu etkileşim gereksinimleri elde edilebilir.