1. giriiş
Yapay zeka (AI), otonom sürüş ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi teknolojilerin ilerlemesi ile robot şasi sistemleri temel mobil platformlardan akıllı çekirdek bileşenlere dönüştü. Bu makale, küresel pazardaki robot şasi sistemlerinin mevcut durumunu ve gelecekteki eğilimlerini analiz edecek ve AI teknolojisinin robot şasisinin zekasını nasıl yönlendirdiğine ve birden fazla endüstride uygulama beklentilerini araştırmaya odaklanacaktır.
2. Robot Şasi Sistemlerini Anlamak
Mobil robot şasisi esas olarak tahrik sistemi (tekerlekli, izlenmiş, ayaklı, vb.), Motorlar, piller, sensörler (LIDAR, görme kameraları, IMU'lar), navigasyon sistemleri (SLAM, GPS) ve hesaplama birimlerinden oluşur. Bu bileşenler birlikte robotun karmaşık ortamlarda navigasyon yeteneğini, hareket doğruluğunu ve uyarlanabilirliğini belirler. Mobil bir robotun kalbi olarak, şasi sistemi robotun gerekli hassasiyet ve çeviklik ile görevleri verimli bir şekilde gerçekleştirmesini sağlar. Gelişmiş şasi sistemleri ticari, endüstriyel, lojistik, tıbbi ve tarım alanlarında önemli bir rol oynayabilir.
3. Pazar büyüklüğü ve büyüme
Buna göreBüyük Görünüm Araştırması, küresel mobil robot pazar büyüklüğü 2024 yılına kadar 25,4 milyar dolar ve 2025-2030 yılları arasında% 20.7'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor. Robotik şasi sistemleri bu devam eden büyüme trendinde özellikle dikkat çekicidir. Küresel mobil robot şasi pazarının 2023'te 1,6 milyar dolar olduğu tahmin edilmektedir. Bu büyüme esas olarak, endüstrinin verimli operasyonlar ve kesin görev yürütme ihtiyacı, robotikte sürekli gelişmeler ve artan güvenlik ve sürdürülebilirlik gereksinimleri dahil olmak üzere çeşitli faktörlere bağlanır (Mobil Robot Şasi Pazar Araştırma Raporu).
Yapay Zeka (AI) bu büyüme dalgasını yönlendirmede önemli bir rol oynamıştır. AI teknolojisinin sürekli gelişimi, robot şasisinin zekasını artırarak ve daha karmaşık ve dinamik ortamlarda görevleri gerçekleştirmelerini sağlayarak yüksek performanslı robot şasisi pazar talebini artırmıştır. Örneğin, AI özellikli robot şasisi, lojistik, depolama, imalat, sağlık ve insansız teslimat vb.Gibi birden fazla endüstride uygulama senaryolarında daha rekabetçi hale getiren çevre algılama, akıllı navigasyon, engel önleme ve özerk karar verme yeteneğine sahiptir.Akıllı Mobil Robot Pazarı2023'te küresel akıllı mobil robot pazar büyüklüğünün akıllı mobil robot pazarının, küresel akıllı mobil robot pazar büyüklüğünün 2023'te 12 milyar dolar olacağını ve 2032 yılına kadar 65,2 milyar dolara ulaşması bekleniyor ve tanıtım döneminde% 20,8 bileşik büyüme oranında (CAGR) büyüyor. Bu önemli büyüme için itici güçler arasında yapay zekadaki gelişmeler, endüstriler arasında artan otomasyon ve artan verimli lojistik ve depo operasyonları talebi bulunmaktadır.
Deloitte 2022 Üretim Yöneticileri IIOT Raporu2022'de üretim yöneticilerinin% 45'inin, robot şasisine olan talebi daha da artıran Nesnelerin Endüstriyel İnterneti'ne (IIOT) yatırım yaparak otomatik süreçleri ve makineler arası bağlantıları geliştirmeyi planladığını belirtiyor. AI'nın robot şasisi üzerindeki etkisinin otomatik işlemlerin çok ötesine geçtiğini belirtmek gerekir. AI teknolojisinin daha da geliştirilmesi ile robot şasi daha fazla özerklik ve zekaya doğru gelişmektedir. Örneğin AI, robot şasisinin durumsal analiz yapmasına, potansiyel riskleri öngörmesine ve insan müdahalesi olmadan eylem stratejilerini optimize etmesine yardımcı olabilir. Birden fazla endüstri boyunca, bu özellik, geleneksel tek görevli sanatçılardan robotların dönüşümünü çoklu görev yapabilen, karmaşık kararlar verebilen ve kendi kendine öğrenebilen entegre araçlara yönlendiriyor. Bu, robotların ulaşım, akıllı evler ve insansız oteller de dahil olmak üzere daha fazla sektörde giderek daha önemli bir rol oynamasına izin veriyor, böylece yeni bir teknolojik ve pazar dönüşümü turunu tetikliyor.
Bu nedenle, AI teknolojisinin daha da popüler hale getirilmesiyle, robot şasi sistemlerinin 2024'ten sonra daha da hızlı bir büyüme görmesi ve küresel robot endüstrisinin önemli bir parçası haline gelmesi bekleniyor.
Bölgesel eğilimler:
Global Mobil Robot Şasi Pazarı, bölgeler arasında benzersiz eğilimler sergilemektedir, bölgeler arasında pazar talebi sadece endüstriyel otomasyon tarafından değil, aynı zamanda bu pazarların geleceğini şekillendiren AI teknolojilerinin yakınsaması ile yönlendirilmektedir. Bölgelerde özerk mobil robotlara olan talep artan talep de robot şasisine olan talebi artırıyor. Kuzey Amerika, Avrupa ve Asya-Pasifik, özellikle Çin ve Japonya, robot şasisine olan talebin büyümesinin temel itici güçleri iken, Latin Amerika ve Orta Doğu, oyuna geç olmasına rağmen, AI teknolojisinin penetrasyonu ve uygulamaların endüstriler arasında genişletilmesi ile umut vericidir.
1. Kuzey Amerika Pazarı
Kuzey Amerika, özellikle ABD, küresel robot şasi pazarı için önemli bir büyüme bölgesidir. Buna görePazarlar, Kuzey Amerika'daki pazarın, özellikle akıllı lojistik, depolama ve endüstriyel otomasyon segmentlerinde büyümeye devam etmesi bekleniyor. ABD'de Amazon ve Walmart gibi büyük e-ticaret şirketleri tarafından otomatik depolama teknolojilerinin yaygın olarak benimsenmesi robotik şasi talebini artırıyor. AI teknolojilerinin entegrasyonu, bu robotların robotun multitasking'teki yeteneklerini arttıran daha karmaşık ortam algılama ve görev karar verme sürecini gerçekleştirmesini sağladı. Geleneksel endüstriyel otomasyon uygulamalarına ek olarak, AI ile çalışan robot şasisi sağlık, hizmetler ve kamu güvenliği gibi alanlara genişlemektedir. Örneğin, sağlık sektöründe, AI-geliştirilmiş robot şasisi hassas ilaç dağıtım, hasta taşımacılığı ve diğer hizmetler sağlayarak yüksek akıllı robot şasisine olan talebi daha da artırabilir.
2. Avrupa Pazarı
Avrupa, özellikle Almanya, Fransa ve İngiltere gibi ülkelerde akıllı üretim ve akıllı lojistik alanında önemli bir konuma sahiptir. Buna görePiyasalar ve Piyasalar, 2023, Avrupa AMR/AGV pazarı küresel pazarın yaklaşık% 20'sini oluşturmaktadır ve robot şasisi bu uygulamalarda önemli bir rol oynamaktadır. Yapay zeka teknolojisinin daha fazla popülerleştirilmesiyle, robot şasisi sadece geleneksel depolama ve lojistik alanlarında değil, aynı zamanda perakende, sağlık hizmetleri ve akıllı evlerde vb. Yeni büyüme buluyor.Araştırma ve PiyasalarRapor ayrıca, Avrupa Robotik pazarının tahmin döneminde% 14,3'lük bir CAGR'de büyümesi bekleniyor (2024-2031). Avrupa'nın robot pazarının tahmin döneminde% 14,3'lük bir CAGR'de büyümesi bekleniyor (2024-2031). Özellikle akıllı üretim ve lojistik sektöründe, AI özellikli robot şasisi daha verimli üretim ve dağıtım modelleri yönlendirecektir. Ayrıca, AI ve akıllı imalat sektörü için AB'de artan politika desteği ile Avrupa'da robot şasisinin benimsenmesi daha da genişleyecektir.
3. Asya-Pasifik Pazarı
Asya-Pasifik, özellikle Çin ve Japonya, küresel robot şasi pazarında en hızlı büyüyen bölge olarak ortaya çıkıyor.Büyük Görünüm AraştırmasıAsya-Pasifik mobil robot pazarının, esas olarak e-ticaret endüstrisinin hızla genişlemesi ve çeşitli endüstrilerde artan otomasyon nedeniyle 2024 yılına kadar% 35.4'lük en büyük gelir payına sahip küresel pazara hakim olduğunu ortaya koyuyor. Çin hükümeti tarafından akıllı imalat geliştirme planı gibi politikaların tanıtılması, akıllı üretim geliştirmeyi uzun vadeli ve kalıcı bir stratejik görevi teşvik etmek ve AI teknolojisi AGV/AMR ve şasi robotlarının araştırmasını, geliştirilmesini ve uygulanmasını hızlandırıyor (Miit, 2023AI'nın tanıtımı, geleneksel üretim ve lojistik alanlarına ek olarak bu robotik şasinin sağlık, perakende ve gıda hizmetine kademeli olarak penetrasyonunu sağladı. Örneğin, AI odaklı robot şasi, özellikle akıllı catering ve insansız lojistik ve dağıtım sektörlerinde öne çıkan müşteri ihtiyaçlarını özerk bir şekilde değerlendirebilir ve kişiselleştirilmiş hizmetler sunabilir. Temel olarak AI ve otomasyon teknolojisinin geliştirilmesinin yanı sıra endüstri, lojistik ve hizmetler gibi çeşitli alanlarda geniş uygulamasından yararlanır. Japonya, Güney Kore ve Çin gibi ülkeler, karmaşık robotların gelişimine katkıda bulunan ve mobil robotları daha erişilebilir ve pratik hale getiren önemli teknolojik ilerlemeler kaydetti. Buna ek olarak, Asya-Pasifik bölgesi, yaşlanan bir işgücü ve artan işgücü maliyetleri ile ilişkili zorluklarla karşı karşıyadır, bu da tekrarlayan ve fiziksel olarak talepkar görevleri yerine getirmek için mobil robotların kullanılmasının çekiciliğini daha da artırır. E-ticaret ve lojistik endüstrisinin büyümesi, depolama otomasyonu ve bölgedeki son mil teslimatına yönelik artışa yol açmıştır.
4. Latin Amerika ve Orta Doğu
Latin Amerika ve Orta Doğu pazarları şu anda küçük olmasına rağmen, sanayileşme ilerledikçe talep yavaş yavaş artmaktadır. Pazar araştırması geleceğine göre, Latin Amerika'daki robot pazarı, özellikle otomotiv üretim ve lojistik sektörlerinde, robot şasisine olan talebin kademeli bir artışına tanık oluyor. Brezilya ve Meksika gibi ülkelerdeki otomobil üreticileri, üretkenliği artırmak için mobil robot şasisini benimsiyor.
Orta Doğu'da, büyük lojistik merkezlerinin ve limanlarının otomasyonu ile AMR ve robotik şasiye olan talep de artmaktadır. Mevcut piyasa büyüklüğü küçük olmasına rağmen, daha fazla şirket yatırımlarını artırdıkça piyasanın önümüzdeki yıllarda ılımlı büyümeye tanık olması bekleniyor.
Bölge 2021'e Göre Hizmet Robotik Pazar Payı (%)
Bölgesel olarak, Kuzey Amerika ve Asya Pasifik'in mobil robot şasi için ana pazarlar olması bekleniyor. Güçlü teknolojik altyapısı ve yüksek otomasyon benimseme oranıyla Kuzey Amerika'nın küresel pazarın büyük bir payına sahip olması bekleniyor. Bu arada, Asya Pasifik'in hızlı sanayileşme, büyüyen e-ticaret endüstrisi ve otomasyon teknolojisine yapılan yatırımların artırılması nedeniyle tahmin döneminde en yüksek CAGR'de büyümesi bekleniyor. Avrupa'nın büyük otomotiv ve imalat endüstrileri tarafından desteklenen pazar büyümesine önemli ölçüde katkıda bulunması bekleniyor.
4. gemiler ve pazar payı
Buna göreEtkileşim Analizi, 2023, Global Mobil Robotik Pazarı (AMR+AGV) 2023'te gönderilen 1,5 milyon birimi aştı, yıllık% 40 büyüme. Mobil robotların kurulmuş tabanının 2027 yılına kadar 4 milyondan fazla birimden fazla ulaşması bekleniyor ve% 30 ila% 40 arasında bir CAGR'de büyümesi bekleniyor. Bu büyümenin çekirdek modülü olan robot şasisi birlikte genişliyor.
MarketSandMarkets'e göre, robot şasisi genel mobil robot pazarının yaklaşık% 35'i -45} oluşturuyor ve özelleştirme talebinden kaynaklanarak büyümeye devam ediyor. Şasi pazarı, şirketler robot sistemlerinde daha fazla modülerlik ve esneklik talep ettiği için robot endüstrisinin büyümesinde kilit bir bileşen haline geliyor. Mobil robot geliri 2027 yılına kadar yükselecek.
Kuzey Amerika ve Avrupa pazarları:
Esas olarak lojistik, tıbbi ve güvenlik robotları gibi üst düzey uygulamalara odaklanan robot şasiye olan talep esas olarak otomatik lojistik ve akıllı üretim yükseltmeleri tarafından yönlendirilmektedir.
ABD Pazarı:Buna göreEtkileşim Analizi, 2023ABD pazarı, 2023'te 300, 000 AMR/AGVS gönderdi, bunların önemli bir kısmı şirketler tarafından endüstri özelleştirmesi için modüler robot şasisi içeriyordu. Locus robotik ve getirme robotları (şimdi zebra teknolojilerinin bir parçası) gibi büyük ABD oyuncuları lojistik robotik pazarına hükmetir ve yüksek performanslı şasi teknolojisine güçlü bir talebe sahip olurlar.
Avrupa Pazar:Eurobotics'e göre, Avrupa pazarındaki otomatik lojistik robotlarına olan talep hızla büyüyor ve Avrupa'nın 2025 yılına kadar dünyadaki otomatik lojistik sistemleri için en büyük pazarlardan biri haline gelmesi ve özellikle Almanya, Fransa ve İngiltere gibi ülkelerde robot şasi talebini artırması bekleniyor. Almanya'nın Kuka, İsviçre ABB ve Fransa Exotec gibi şirketler, şasi teknolojisinin gelişimini aktif olarak teşvik ediyor ve bu şirketler, karmaşık ve değişen ameliyat ortamlarına uyum sağlamak için lojistik, sağlık ve üretim için otomatik sistemlerde yüksek yüklü, yüksek performanslı robot şasisini genişletiyor.
Pazar Trend:Kuzey Amerika ve Avrupa pazarları, akıllı üretim ve üst düzey lojistik uygulamalarına uyum sağlamak için yüksek yük kapasitesi, navigasyon doğruluğu ve slam navigasyonu ve çoklu sensör füzyon gibi akıllı özelliklere sahip robot şasisine daha fazla odaklanıyor.
Çin Pazarı:
Robot şasasındaki küresel liderlik esas olarak üretim otomasyonu, akıllı lojistik ve hizmet robot endüstrisinin hızlı bir şekilde geliştirilmesinden kaynaklanmaktadır. Hükümet tarafından yayınlanan akıllı üretim geliştirme planı, AGV/AMR ve şasi teknolojisinin Ar -Ge ve uygulamasını daha da teşvik etmiştir.VeriGaogong Robotics Endüstri Enstitüsü'nden (GGII), 2020'de endüstriyel alandaki mobil robot pazarının (ticaret ve dolaşım alanı hariç) pazar büyüklüğünün, yıllık%40.05'lik bir artış olan 3.654 milyar yuan olacağını göstermektedir; Bunlar arasında, üretim hattındaki mobil robot pazarının pazar büyüklüğü 2,350 milyar yuan olacak.
Çin'de Reeman, yılda 2'den fazla, 000 robot şasisi gönderiyor ve 150'den fazla robot şirketini açık ortaklık modeli ile şasisini kullanmaya ve müşteri talebine dayalı çeşitli endüstrilere hizmet verdi. Diğer şirketler yıllık satış rakamları yayınlamaz. Ancak Siasun, Lifan Robotics ve ECOVACS Robotics gibi şirketler de lojistik otomasyon, endüstriyel robotlar ve otomasyon sistemlerinde önemli roller oynuyor ve ev ve iş otomasyonunun yayılmasını ilerletiyor. Bu şirketlerin gelişimi sadece Çin'in robot şasi pazarının büyümesine katkıda bulunmakla kalmaz, aynı zamanda dünya çapında akıllı üretim ve otomatik lojistik için güçlü teknik destek sağlar.
Diğer bölgesel pazarlar: Latin Amerika ve Orta Doğu'da ilk büyüme
Latin Amerika ve Orta Doğu'daki pazar şu anda nispeten küçük olmasına rağmen, robotik şasiye olan talep sanayileşme ve lojistik otomasyonu ile kademeli olarak artmaktadır.
Latin Amerika:Market Research Future'a (2023) göre, Brezilya ve Meksika, üretkenliği ve otomasyonu geliştirmek için otomotiv üretim ve tarım otomasyon sektörlerinde robotik şasi teknolojisini aşamalı olarak benimsiyor.
Orta Doğu:Robotik şasi pazarı için talep, BAE, Suudi Arabistan ve diğerleri gibi ülkelerdeki büyük lojistik merkezlerinin, havaalanlarının ve limanların otomasyon yükseltmesiyle büyüyor. Orta Doğu Robotik Endüstrisi raporu, bölgedeki robotik şasi pazarının önümüzdeki yıllarda ılımlı büyümeye tanık olacağını öngörüyor.
5. Robot Şasi Teknolojisindeki İstihdam ve Pazar Etkisi
1. Teknolojik ilerlemelere genel bakış
Robotiklerin hızlı gelişimi ile robot şasi, temel mobil platformlardan daha fazla özerklik, istikrar ve uyarlanabilirlik sağlayan oldukça entegre akıllı sistemlere dönüştü. Bu şasi sadece otomatik bir mobil robotun (AMR) veya otomatik kılavuzlu araç (AGV) temel bileşeni olarak değil, aynı zamanda farklı alanlarda (örneğin, depolama, üretim, tarım, sağlık vb.) Endüstriyel uygulamalar için esnek ve uyarlanabilir bir platform sunmaktadır.
Son yıllarda, robot şasasındaki teknolojik gelişmeler aşağıdaki alanlara odaklanmıştır:
2. Algılama ve navigasyon teknolojisi
Robot şasi, karmaşık ortamlarda istikrarlı çalışma ve hassas konumlandırma sağlamak için gelişmiş algılama ve navigasyon teknolojilerine güvenir.
Lazer Radarı (LIDAR) ve Derinlik Vizyonu
Robotik şasi genellikle doğru 3D ortam modellemesi ve engel algılama sağlamak için LIDAR sensörleri ve derinlik kameraları ile donatılmıştır. Örneğin, Slamtec'in Rlidar A3'ü özellikle robotik şasi için tasarlanmıştır ve yüksek hassasiyetli slam haritalamasına sahiptir ve şasinin dinamik ortamlarda doğru bir şekilde gezinmesini sağlar.
Navigasyon teknolojisi
SLAM (eşzamanlı lokalizasyon ve harita oluşturma), GPS ve IMU'yu (atalet ölçüm birimi) birleştiren robot şasisi, otonom olarak yolları planlayabilir ve karmaşık ortamlara uyum sağlayabilir. Örneğin, Clearpath Robotics'in Husky Robot Şasisi, hem iç hem de dış mekanlarda kararlı bir çalışma sağlamak için lazer slam ve IMU füzyon teknolojisini kullanır. Kuka, Universal Robotlar ve Boston Dynamics gibi önde gelen küresel robot üreticileri AI'yi robot şasisine entegre etti ve robotların karmaşık ve dinamik ortamlarda otonom olarak gezinmesini sağladı. McKinsey & Company'ye göre, AI özellikli robotlar, özellikle lojistik, depolama ve üretimde üretkenliği yüzde 50'den fazla artırabilir.
5G ve V2X (Telematik) İletişim
Robot şasisi, 5G ve V2X teknolojileri aracılığıyla uzaktan kumanda ve veri paylaşımını gerçekleştirerek birden fazla robotun birlikte çalışma yeteneğini artırır. Örneğin, Huawei ve Kunlun teknolojisi tarafından geliştirilen 5G akıllı robot şasisi, uzaktan düşük gecikme kontrolünü destekler ve akıllı üretim ve insansız dağıtımda yaygın olarak kullanılır.
3. Hareketlilik ve sürücü sistemleri
Robot şasisinin hareketliliği ve tahrik yöntemi, farklı senaryolara uyum sağlama yeteneğini belirler ve farklı şasi türleri farklı ortamlar için uygundur:
Diferansiyel sürücü (tekerlekli)
Diferansiyel tekerlekten çekiş, depolama ve endüstriyel lojistik için en yaygın robot şasi yapılandırmasıdır. Örneğin, Segway Robotics'in Loomo şasisi, hassas iç mekan hareketliliğini desteklemek için iki tekerlekli bir diferansiyel sürüşü kullanır ve lojistik ve hizmet robot geliştirmede yaygın olarak kullanılır.
McNamee Wheels / Omni Tekerlekler
Bu tekerlekler, robot şasisinin traverse ve diyagonal hareketler gibi karmaşık yörünge hareketleri gerçekleştirmesine izin vererek kapalı ortamlarda daha esnek hale getirir. Örneğin, Agilex Robotics'ten Scout Mini Şasi, depo ve laboratuvar ortamlarında yüksek hassasiyetle hareket etmesini sağlayan bir MCNamee tekerlek tasarımına sahiptir.
İzlenen şasi
Tarım, güvenlik ve keşif görevleri gibi sağlam arazi için idealdir. Örneğin, Boston Dynamics'in spotu dörtlü bir robottur, ancak şasi modülü, saha denetimi ve anket görevleri için izlenen hareketlilik sistemleri için de uygundur.
4. Enerji yönetimi ve menzili
Robot uygulama senaryolarının genişletilmesi ile şasi aralığı, esas olarak aşağıdaki teknolojiler dahil olmak üzere önemli bir rekabet gücü haline gelir:
Yüksek Enerji Yoğunluklu Lityum Piller
Yüksek enerji yoğunluklu lityum piller, robot şasasında daha uzun aralık sağlamak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Örneğin, Tesla, enerji yoğunluğunu ve yük/deşarj verimliliğini artırmak için robot şasasında kullanılan 4680 lityum pil geliştirdi.
Kablosuz şarj + otomatik şarj istasyonları
Kablosuz şarj teknolojisi, robot şasisinin şarj istasyonuna otomatik olarak geri dönmesini ve manuel müdahaleyi azaltmasını sağlar. Örneğin, Wibotic'in uzun menzilli kablosuz şarj çözümü, endüstriyel robot şasisinin temassız şarjını sağlar ve çalışma süresini önemli ölçüde genişletir.
Akıllı Güç Yönetim Sistemleri
Akıllı yönetim sistemleri, güç tüketimi stratejilerini optimize ederek şasinin aralığını artırabilir. Örneğin, Autox'un kendi kendini süren şasisi, saatlerde güç tüketimini azaltan düşük güç modlarını desteklemek için akıllı güç yönetimi kullanır.
6. Farklı endüstriler ve gelecekteki eğilimler üzerindeki robot şasisinin
Şasi sistemlerinin modüler gelişimi ile şirketler, mevcut şasi üzerinde farklı senaryolar için belirli robotlar geliştirebilir ve robotların esnekliğini ve uygulanabilirliğini artırabilir. McKinsey'in analizine göre, yapay zeka ve robotik şasinin kombinasyonu önümüzdeki yıllarda sektör için önemli bir itici güç olacak ve AI-özellikli robotik sistemlerin, robotik şasi sistemlerinin kritik bir rol oynayacağı 2030 yılına kadar küresel ekonomi için yaklaşık 13 trilyon dolarlık ekonomik değer yaratması bekleniyor. Restoran, otoritik gibi iş hizmetlerini yeniden tanımlıyor. Robotların zekasını sürekli olarak geliştirerek, bu şasi sistemleri sadece daha verimli hizmet sunmakla kalmaz, aynı zamanda müşteri deneyimini kişiselleştirerek sektörün dijital dönüşümünü de yönlendirir. AI teknolojisindeki sürekli atılımlarla, robotik şasinin iş hizmetlerinin geleceğinde gittikçe daha kritik bir rol oynayacağını öngörebiliriz.
Genişletilmiş endüstri başvuru
Lojistik ve depolama:Lojistik ve depolama alanında, AI ile çalışan robot şasi akıllı depoların merkezi haline geldi. Geek+ ve Locus Robotics gibi şirketler, depo verimliliğini artırmak ve lojistik süreçlerini kolaylaştırmak için robot şasi teknolojisini başarıyla benimsemiştir (Geek+, Locus Robotics). Amazon ve Alibaba gibi küresel e-ticaret devleri, depolama ve sıralama sistemlerini optimize etmek için AI destekli mobil robot şasisini kullanıyor. Örneğin Amazon'un Kiva robotları, öğeleri özerk olarak tanımlayabilen, yol planlamasını optimize edebilen ve malları verimli bir şekilde hareket ettirebilen AI şasidir. Makine öğrenimi teknolojisi sayesinde Kiva sadece depo operasyonlarının verimliliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda akıllı yol seçimi yoluyla enerji tüketimini de azaltır. Amazon Robotics verilerine göre, Kiva robotları depo taşıma kapasitesini iki kattan fazla artırabilir. AI'nın otomasyonun temel itici gücü haline geldiği açıktır. Özellikle depo otomasyonunda ve mal kullanımında, AI özellikli robot şasisi, ürünlerin yerini özerk bir şekilde tanıyabilmiştir, optimum yolu seçebilir ve verimli mal işleme gerçekleştirebilir. Logicistiq'e göre, Global AMR (otomatik mobil robotik) pazarının 2027 yılına kadar 9 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor ve AI bu büyümenin önemli bir itici gücü. Makine öğrenimi ve derin öğrenme yoluyla AI, robotların rota planlamasını sürekli olarak optimize etmesini, enerji tüketimini azaltmasını ve verimliliği artırmasını, geleneksel lojistiklerin çalışma şeklini değiştirmesini sağlar.
Endüstriyel Üretim:Üretim sektöründe, AI ve robot şasisinin kombinasyonu robotların karmaşık montaj, denetim ve onarım görevlerini daha iyi gerçekleştirmesini sağlar. Örneğin, AI ile çalışan bir görme sistemi kullanan ABB'nin YUMI ortak robotu, robotun karmaşık montaj işlemlerini doğru bir şekilde gerçekleştirmesini, insan hatasını azaltmasını ve üretkenliği artırmasını sağlar. Buna ek olarak, robot şasisi üretimde otomatik malzeme taşımacılığı ve üretim hattı dağılımını desteklemektedir. SLAM (eşzamanlı yerelleştirme ve harita oluşturma) teknolojisi ile Kuka ve Omron'un robot şasisi akıllı fabrikalarda verimli operasyonlar sağlar. (Kuka, Omron).
Üretim ve lojistik üzerindeki etki
Robotik şasi teknolojisi üretim ve lojistikte hızlanıyor ve yapay zekanın tanıtımı süreci daha akıllı ve daha verimli hale getiriyor. IFR'ye (Uluslararası Robotik Federasyonu) göre, küresel endüstriyel robot pazarı istikrarlı bir şekilde büyüyor, 380'den fazla, 000 endüstriyel robotların 2024 yılına kadar küresel olarak kurulması bekleniyor ve AI teknolojisinin kilit bir sürücü olarak entegrasyonu. Robot şasisi sadece otomasyon yoluyla malzeme işlemesini gerçekleştirmekle kalmaz, aynı zamanda AI'nın uygulanması yoluyla uyarlanabilir karar verme, akıllı planlama ve hassas işlemler gerçekleştirir, böylece üretim hatlarının esnekliğini ve hassasiyetini arttırır.
Tarım:AI'nın tarımda tanıtımı, özellikle robotik şasi ile birlikte, tarım otomasyonunda değişimi artırıyor. Örneğin, Kubota'nın AI'nın hassas kontrol sistemine sahip izlenen robot şasisi, engebeli arazide meyve bahçesi toplama ve çiftlik püskürtme gibi çiftlik operasyonlarını gerçekleştirebilir. Yapay zeka teknolojisi aracılığıyla, bu robotlar çevreyi gerçek zamanlı olarak hissedebilir, farklı operasyonel ihtiyaçlara uyum sağlayabilir ve operasyonel stratejileri optimize ederek tarımsal üretimin verimliliğini artırabilir. Küresel pazar içgörülere göre, AI'nın pazar büyüklüğünün ve tarımdaki robotiklerin 2027 yılına kadar 16,5 milyar dolara ulaşması ve tarım endüstrisinin modernizasyonu için önemli bir motor olması bekleniyor.
Buna ek olarak, AI'nın tanıtımı, tarımsal robotların sadece operasyonel verimliliği iyileştirmekle kalmayıp aynı zamanda çevre üzerindeki etkisini de azaltan ve sürdürülebilir tarım gelişimini teşvik eden hassas gübre uygulaması ve pestisit püskürtme gibi akıllı kararlar vermesini sağlamıştır.
Sağlık ve Yaşlılar:Sağlık hizmetlerinde ve yaşlı bakımda, robotik şasinin kullanımı sadece otomasyonda bir artış değildir, aynı zamanda robotik şasinin hastanelerin veya bakım evlerinin ihtiyaçlarına göre gerçek zamanlı ayarlamalar yapmasını ve özerk olarak tam karmaşık görevler yapmasını sağlayan AI özellikli teknolojinin sonucudur. Örneğin, Aethon'un Tug Robot Şasisi, ilaç dağıtımını ve gıda hizmetini otomatikleştirmek için AI teknolojisini kullanır, sağlık çalışanlarının iş yükünü etkili bir şekilde azaltır ve hastanelerin operasyonel verimliliğini artırır. Tug robotu, gerçek zamanlı olarak engelleri belirleyebilir, optimal rotayı akıllıca seçebilir ve teslimatın güvenliğini sağlamak için çevre algılamasını gerçekleştirebilir. Özellikle Covid -19 salgından sonra, sağlık ortamlarında insan müdahalesini azaltma ihtiyacı, hasta izleme, ilaç dağıtım ve cerrahi yardım gibi görevlerde mobil robotların kullanımını hızlandırmıştır. Dahası, teletıp ve telemalth hizmetlerine yönelik artan talebin, akıllı mobil robotlar için yeni fırsatlar yaratması bekleniyor.
AI teknolojisinin tanıtımı, sağlık sektöründe sadece geleneksel otomasyon fonksiyonları ile değil, aynı zamanda akıllı zamanlama, uyarlanabilir öğrenme ve optimize edilmiş karar verme gibi yeteneklerle robotik şasi sağladı, böylece sağlık hizmetlerinin genel kalitesini ve operasyonel verimliliği artırdı.
İş Hizmetleri:Restoran, perakende ve misafirperverlik endüstrilerindeki mevcut robotik şasi uygulamaları müşteri deneyimini geliştirmiştir. Bununla birlikte, F&B, perakende ve misafirperverlik endüstrilerinde robotik şasi kullanımı yeni bir dönüşüm geçiriyor. Bu teknolojiler, robotik şasinin müşteri deneyimini geliştirmede ve daha fazla çevre farkındalığı, akıllı karar alma ve uyarlanabilir ayarlama yoluyla hizmet süreçlerini optimize etmede giderek daha önemli bir rol oynamasını sağlayan yapay zeka (AI) yoluyla daha kişiselleştirilmiş ve verimli bir hizmet deneyimi sunmak için geleneksel otomasyonun ötesine geçer. Örneğin, Pudu Robotics ve Keenon'dan gelen robot şasi sadece basit teslimat görevlerini yerine getirmekle kalmaz, aynı zamanda rotasını restoranın gerçek zamanlı durumuna göre dinamik olarak ayarlar, müşterilerle çatışmalardan kaçınır ve müşteri ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş hizmetler sunar. Derin öğrenme ve gerçek zamanlı veri analizi yoluyla AI, bu robotların her teslimatı optimize etmesini, teslimat verimliliğini artırmasını ve müşteri bekleme sürelerini azaltmasını sağlar.
Otel endüstrisinde, robot şasisinin uygulanması geleneksel görev yürütmesinden daha yüksek bir akıllı hizmet seviyesine dönüşüyor. Hotel Service robotlarının bir temsilcisi olarak Savie Relay, AI entegre ederek, otomatik olarak algılayarak ve farklı konukların ihtiyaçlarına uyum sağlayarak otelin yönetim sistemiyle sorunsuz bir şekilde arayüz oluşturabilir. Örneğin, diğer personel veya sakinlere müdahale etmekten kaçınırken, konuk taleplerine dayalı ürünlerin zamanında teslim edilmesini sağlayabilir. Bu AI ile çalışan robotik şasi sadece ürünlerin teslimatını optimize etmekle kalmaz, aynı zamanda konuk deneyimini büyük ölçüde geliştirerek konukların daha kişiselleştirilmiş ve verimli hizmet yaşamalarına izin verir. AI teknolojisinin daha da geliştirilmesiyle, bu robotik şasi sadece gelecekte dağıtım hizmetleri düzeyinde kalmakla kalmayacak, aynı zamanda müşteri ihtiyaçlarını proaktif olarak tahmin edebilecek ve akıllı davranış ve kendi kendine öğrenme yoluyla özelleştirilmiş hizmetler sağlayacaktır. Örneğin, perakende sektöründe, AI tabanlı robot şasisi, müşterilere görsel tanıma ve ses etkileşimi yoluyla kişiselleştirilmiş alışveriş önerileri sağlayabilecek ve hatta bazı durumlarda müşterilerin ihtiyaç duydukları ürünleri bulmalarına yardımcı olabilir veya bunları alışveriş deneyimlerini geliştirecek şekilde kullanmaya yönlendirebilir.
Askeri:Mobil robot şasi için askeri uygulamalar, savaş yeteneklerini geliştirmeye ve savunma operasyonlarındaki insan riskini azaltmaya odaklanıyor. Engebeli şasi sistemleriyle donatılmış mobil robotlar, askeri operasyonlarda keşif, bomba imhası ve lojistik destek için kullanılır. Bu robotların zorlu arazilerde gezinme ve kritik görevleri özerk bir şekilde gerçekleştirme yeteneği, küresel olarak savunma sektöründe benimsenmelerini yönlendiriyor. Askeri otomasyon ve gelişmiş robotik çözümlere olan talep artan yatırımlar, bu segmentte mobil robot şasisinin büyümesini yönlendiriyor.
Reklam:Endüstriler arasında AI destekli robotik şasinin geniş bir şekilde benimsenmesiyle, özellikle alışveriş merkezleri, sergiler ve havaalanları gibi yüksek trafik alanlarında yeni bir reklam aracı olarak ortaya çıkıyorlar. Geleneksel statik reklam panoları ile karşılaştırıldığında, robot şasi, izleyici gruplarının önünde dinamik olarak hareket edebilir, yaya trafiğindeki değişikliklere göre maksimum maruz kalmayı sağlayabilir ve izleyicilerin gerçek zamanlı olarak reklam içeriğini ayarlamak için yapay zeka teknolojisi aracılığıyla AI teknolojisi aracılığıyla analiz edebilir. Reklamın dönüşüm oranı.
Artırılmış gerçeklik (AR) teknolojisi ile birleştiğinde, robot şasisi, müşterilerin robotla etkileşime girebileceği ve reklam faaliyetlerine veya sanal ürün ekranlarına katılabileceği ve markanın çekiciliğini daha da artırabileceği etkileşimli bir reklam deneyimi sağlayabilir. Buna ek olarak, robot şasisi, reklamverenlerin reklam içeriğini ve teslimat stratejilerini optimize etmelerine ve yatırım getirisini (ROI) iyileştirmelerine yardımcı olmak için süreyi ve etkileşim frekansını görüntüleme gibi gerçek zamanlı kitle verilerini de toplayabilir. Bu yenilikçi reklamcılık yöntemi sayesinde, markalar sadece teknolojik anlamlarını ve yeniliklerini göstermekle kalmaz, aynı zamanda kişiselleştirilmiş deneyimlerle müşteri sadakatini de artırabilir.
Pazar gelişimi ve gelecekteki eğilimler
AI'nın robot şasisi üzerindeki daha geniş kapsamlı etkisi, endüstri değiştiren rolünde yatmaktadır. Au özellikli robot şasisi, özellikle son derece karmaşık ve belirsiz ortamlar için önemli olan otonom olarak öğrenme ve ayarlama yeteneği ile donatılabilir. Örneğin, akıllı imalatta, AI ile çalışan bir robot şasisi otomatik olarak üretim hattındaki değişikliklere uyum sağlayabilir ve üretim sürecini optimize etmek, insan müdahalesini azaltmak ve üretim hattının esnekliğini ve verimliliğini artırmak için görev atamaları ve ayarlamalar yapabilir. Gartner'a göre, AI teknolojisinin endüstriyel robotlarda uygulanmasının, önümüzdeki beş yıl içinde robot şasisinin zeka ve özerkliği seviyesinde önemli bir artış sağlaması bekleniyor. Yapay zekanın tanıtımı, robotların sabit programlamaya güvenmeyi bırakmasını ve çevredeki değişikliklere dayanarak, operasyonel sürecin optimize edilmesine ve genel verimliliği artırmaya dayanarak özerk kararlar almasını sağlar.
Buna göreQY Araştırma, Global Mobil Robot Şasi (Base) pazarı 2023 yılında 810 milyon dolara ulaştı ve 2030 yılına kadar% 9,7'lik bir bileşik büyüme oranında (CAGR) 1.5 milyar dolara ulaşması bekleniyor (2024-2030).
Yapay zeka ve kendi kendini süren teknolojileri entegre eden şasi sistemleri ile gelecekteki robotlar, karmaşık görevleri daha özerk olarak gerçekleştirecek ve farklı endüstriler arasında zekayı artıracak.
7. Avantajlar ve sınırlamalar
Temel avantajlar
Son derece uyarlanabilir ve çok çeşitli uygulamalar:Robot şasisinin uyarlanabilirliği, endüstriyel, tıbbi ve lojistik gibi çeşitli sektörlerde çok çeşitli uygulamalarda kullanılmasını sağlar. Örneğin, kimyasal işleme veya madenlerde çalışma gibi tehlikeli görevlerde, robotik şasi manuel işçiliğin yerini alabilir ve işçilerin tehlikeli ortamlara maruz kalma riskini azaltabilir. Depo yönetiminde, AMR robot şasisi, getirilen robotiklerden gelenler gibi, otomatik depolama ve sıralama sistemlerinde başarıyla kullanılmış, verimliliği hassas navigasyon yoluyla iyileştirir.
Artan özerklik ve hassasiyet:Yapay zekayı (AI) entegre etmek, LIDAR ve görme sensörleri gibi yüksek hassasiyetli sensör teknolojilerinin robot şasisinin çevreyi doğru bir şekilde algılamasını ve navigasyonu optimize etmesini sağlar. Örneğin, Gartner, LIDAR ve Vizyon sensörlerinin kombinasyonunun robotların engellerden kaçınmasını ve dinamik ortamlarda yol planlamasını gerçekleştirmelerini sağladığını, navigasyon yeteneklerini ve özerkliklerini artırdığını belirtiyor. Gıda dağıtım robot şasisi, lidar ve görme sensörlerinin bir kombinasyonunu kullanır, bu da engelleri önlemesini ve restoranlarda verimli ve hız ve hassasiyetle tam olarak teslimat görevlerini tam olarak tam olarak teslim eder.
Genel verimliliği optimize edin:Robot şasasındaki otomasyon ve zeka verimliliği önemli ölçüde artırabilir ve kesinti süresini azaltabilir. Lojistik endüstrisinde Greyorange'ın robotik şasisi, planlama ve yol planlamasını otomatikleştirmek, depolama ve dağıtım süreçlerini optimize etmek ve genel operasyonel verimliliği artırmak için yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojisini kullanır.
Kilit zorluklar
Yüksek maliyet:Robotik şasi gelişmiş teknolojilere (örn. AI, sensörler, pil teknolojisi vb.) Güvenceye dayandığından, özellikle özelleştirilmiş uygulamalar için pahalıdır. Örneğin, özelleştirilmiş robot şasisinin maliyeti, küçük ve orta ölçekli işletmeler için uygun olmayan hale getirerek konuşlandırmalarının kapsamını sınırlayabilir. Tıbbi robot şasisi gibi özel görevler gerektiren robot şasisi için, özelleştirilmiş tasarımlar ve yüksek performanslı sensörler maliyetleri önemli ölçüde artıracaktır, bu da penetrasyonu etkileyecektir.
Pil ömrü ve şarj sorunları:Pil teknolojisindeki ilerlemelere rağmen, robotik şasinin pil ömrü, özellikle uzun çalışma süreleri veya kapsamlı operasyonlar gerektiren senaryolarda, yaygın olarak benimsenme için hala bir darboğazdır. Örneğin, kütle depolama ortamlarında, bir robot şasisinin uzun süre sürekli çalışması gerekebilir, bu da pil ömrünü önemli bir zorluk haline getirir.PazarlarMevcut pil teknolojisinin, özellikle yüksek iş yükleri altında bu sorunu henüz tam olarak çözmediğini bildirmektedir.
Karmaşık tasarımlar uyarlanabilirlik sorunlarına yol açıyor:Bazı karmaşık robot şasi tasarımları, adapte edilebilirliklerini farklı görevlere ve ortamlara sınırlayabilir. Örneğin,Abi AraştırmaBazı robot şasinin, daha modüler ve özelleştirilebilir bir tasarım gerektiren karmaşık tasarımları nedeniyle görevleri hızlı bir şekilde değiştiremeyebileceğini veya birden fazla ortamda kullanılamayacağını not ediyor. Karmaşık yapılar bakımı zorlaştırabilir ve işletme maliyetlerini artırabilir.
8. Future Trends: Robot Şasi Teknolojisi için İlerleme Yolu
Otonom mobil robotların temel bir bileşeni olarak robot şasisi, daha akıllı, daha esnek ve daha verimli teknoloji geliştirme yönünde gelişmektedir. Aşağıda robot şasi teknolojisinde birkaç önemli eğilim bulunmaktadır:
- Akıllı Fonksiyonların Entegrasyonu: Robot şasisi, robotların görevleri daha özerk olarak gerçekleştirmesini sağlayan yapay zeka (AI) sistemleri ile donatılacaktır. Örneğin AI, robot şasisinin sensör verileri aracılığıyla çevre algılaması, otomatik engel kaçınma ve karar planlamasını gerçekleştirmesini sağlar. Tipik kullanım durumları, verimli otonom navigasyon elde etmek için AI ve sensör teknolojisini birleştiren Pudu Robotics'in gıda dağıtım robotu gibi servis robotlarını içerir.
- Robot Özerkliği Geliştirme: AI teknolojilerini entegre ederek, robot şasisi özerkliklerini ve zekalarını geliştirebilir. Bu teknolojiler sadece görsel algı, LiDAR teknolojisi değil, aynı zamanda V2X (araçtan araca) teknolojisi gibi iletişim araçlarını da içerir ve robotların birlikte çalışmasını ve daha karmaşık ortamlarda anında kararlar vermesini sağlar.
- Hafif ve gelişmiş insan-robot etkileşimi: Tasarımlar, karmaşık iş ortamlarına uyum sağlamak ve robotların insanlarla etkileşim yeteneğini geliştirmek için hafifliğe doğru eğilimlidir.
-Gerçek zamanlı iletişim ve işbirliği yetenekleri: 5G ve Edge Computing gibi teknolojilerdeki ilerlemeler sayesinde, robot şasisi daha güçlü işbirliğine ve gerçek zamanlı yanıt yeteneklerine sahip olacak, akıllı depolama ve endüstriyel otomasyona sahip olacak.
- Enerji yönetimi ve kablosuz şarj: Yüksek enerji yoğunluklu pil teknolojisinin ilerlemesiyle, gelecekteki robot şasisi daha uzun dayanıklılığa sahip olacak ve manuel müdahaleyi azaltmak için kablosuz şarj teknolojisini benimseyecektir. Kablosuz şarj ve otomatik şarj istasyonları kombinasyonu, robotların sürekli olarak çalışmasını ve operasyonel verimliliği artırmasını sağlayacaktır.
- Bulut yönetimi ve veri analizi: Robot şasisi, uzaktan yönetimi ve akıllı zamanlamayı desteklemek için bulut bilişim teknolojisi ile entegre edilecektir. Veri analizi ve çalışma optimizasyonu yoluyla, robot şasi, akıllı şehirlerin, akıllı lojistik ve diğer alanların gelişimini teşvik ederek genel sistemin verimliliğini ve esnekliğini artırabilir.
-Hizmet Olarak Robot (RAAS) Modeli: Teknoloji ve iş modellerinin yeniliği ile, daha fazla işletme, ilk yatırım maliyetlerini azaltmak ve abonelik hizmetleri aracılığıyla farklı ihtiyaçları karşılamak için RAAS modelini benimseyecek. Bu model, gelecekte robot şasi uygulamaları için önemli bir yön haline gelecektir.
9. Özet
Robotik şasi sistemleri pazarda önemli bir rol oynar ve lojistik, tıbbi ve endüstriyel gibi çok çeşitli uygulamalarda kullanılır. Şasi sistemlerine olan talep, özellikle otomasyon ve zekada teknolojik gelişmelerle büyüyor. Piyasanın genişlemeye devam etmesi bekleniyor, ancak teknolojik zorluklar ve maliyet sorunları kısıtlayıcı faktörler olmaya devam ediyor. Gelecekte, teknoloji olgunlaştıkça ve üretkenlik arttıkça maliyetin azalması bekleniyor ve bu da büyük bir pazar potansiyeline neden oluyor. Robotik şasinin geleceği, esnekliği, verimliliği ve maliyeti dengeleme yeteneklerine bağlı olacak ve onları yeni nesil robotiklerin temel taşı haline getirecektir.
Robotiklere katılan şirketler, rekabetçi kalmak ve robotik çözümler uygulamak isteyen endüstrilerin çeşitli ihtiyaçlarını karşılamak için sürekli yeniliğe odaklanmalıdır.
Referans listesi:
Abi Araştırma. (nd).[Çevrimiçi] şu adresten ulaşılabilir:https://www.abiresearch.com/[Erişim tarihi: 14 Şubat 2025].
Dataintelo. (nd).Mobil Robot Şasi Pazarı[Çevrimiçi] şu adresten ulaşılabilir:https://dataintelo.com/report/mobile-robot-chassis-market?utm {{3 }source {4 }chatgpt.com[Erişim tarihi: 14 Şubat 2025].
Dataintelo. (nd).Akıllı Mobil Robot Pazarı[Çevrimiçi] şu adresten ulaşılabilir:https://dataintelo.com/report/intelligent-mobile-robotics[Erişim tarihi: 14 Şubat 2025].
Deloitte. (2022).2022 İmalat Endüstrisi Görünümü[Çevrimiçi] şu adresten ulaşılabilir:https://www2.deloitte.com/content/dam/deloitte/global/documents/energy-and-resources/gx -2022-[Erişim tarihi: 14 Şubat 2025].
Büyük Görünüm Araştırması. (2024).Global Mobile Robotik Piyasası Boyutu, Paylaşım ve Trendler Analiz Raporu Türe Göre (Otonom Mobil Robotlar, Robotik Arms), Uygulamaya (Lojistik, Sağlık, Endüstriyel), Bölgeye Göre ve Segment Tahminlerine Göre, 2025 - 2030[Çevrimiçi] şu adresten ulaşılabilir:https://www.grandviewresearch.com/industry-analiz/mobile-robotics-sarket[Erişim tarihi: 14 Şubat 2025].
Marketsandmarkets. (nd). *[Çevrimiçi] şu adresten ulaşılabilir:https://www.marketsandmarkets.com/[Erişim tarihi: 14 Şubat 2025].
Pazar araştırması geleceği. (nd).Servis Robotu Pazarı[Çevrimiçi] şu adresten ulaşılabilir:https://www.marketresearchfuture.com/reports/service-robotics-market {2}}[Erişim tarihi: 14 Şubat 2025].
Miit. (2020).Sanayi ve Bilgi Teknolojisi Bakanlığı - Akıllı Üretim Haberleri[Çevrimiçi] şu adresten ulaşılabilir:https://www.miit.gov.cn/jgsj/zbes/gzdt/art/2020/art[Erişim tarihi: 14 Şubat 2025].
Pudu Robotik. (nd). *[Çevrimiçi] şu adresten ulaşılabilir:https://www.pudurobotics.com/en[Erişim tarihi: 14 Şubat 2025].
Araştırma ve pazarlar. (nd).Avrupa Robotik Teknolojisi Pazar Büyüklüğü, Paylaşımı ve Eğilim Analizi[Çevrimiçi] şu adresten ulaşılabilir:https://www.researchandmarkets.com/reports/6049039/europe-robotics-technology-market-se-ses-d#src-pos}}}[Erişim tarihi: 14 Şubat 2025].
Etkileşim analiz. (nd). *[Çevrimiçi] şu adresten ulaşılabilir:https://interactanalysis.com/[Erişim tarihi: 14 Şubat 2025].