Cisco'nun raporuna göre endüstriyel kuruluşların üçte ikisi canlı operasyonel ortamlarda aktif yapay zeka dağıtımlarına geçti.
SAN JOSE, Kaliforniya, 7 Nisan, 2026 - Cisco, fabrikalar, kamu hizmetleri ve ulaşım sistemleri gibi kritik altyapıların yapay zekanın doğrudan dağıtımlarını nasıl hızlandırdığını inceleyen en son yıllık endüstriyel araştırma raporu olan Endüstriyel Yapay Zekanın Durumu Raporu'nu yayınladığını duyurdu. Rapor, endüstriyel kuruluşların yapay zekayı nasıl benimsediğine, yapay zeka canlı operasyonlara geçerken karşılaştıkları zorluklara ve yapay zekanın fiziksel sistemlere, altyapıya ve iş akışlarına gömülü hale gelmesiyle yaratılan fırsatlara ilişkin veri odaklı bir görünüm sunuyor.
Çift-kör küresel araştırmada 19 ülke ve 21 endüstriyel sektörde 1.000'den fazla operasyonel teknoloji (OT) karar vericisiyle anket yapıldı. Bulgular, yapay zekanın artık süreç otomasyonu, otomatik kalite denetimi, öngörücü bakım, lojistik ve enerji tahmini gibi kullanım durumlarında ölçülebilir operasyonel faydalar sağladığını gösteriyor. Ancak yapay zeka fiziksel ortamlarda gerçek zamanlı, üretim düzeyinde kullanıma geçtikçe, birçok kuruluş ağ altyapısı, siber güvenlik ve BT/OT işletim modellerindeki hazırlık boşlukları nedeniyle giderek daha fazla kısıtlanıyor.
Cisco Güvenli Yönlendirme ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti Kıdemli Başkan Yardımcısı/GM Vikas Butaney, "Endüstriyel yapay zeka, yapay zeka sistemlerinin gerçek dünyada algıladığı, mantık yürüttüğü ve hareket ettiği deneme aşamasından üretim aşamasına geçiyor" dedi. "Bu aşamada başarı artık yalnızca modellerle değil, ağların, güvenliğin ve ekiplerin yapay zekayı uçta, hareket halinde ve ölçekte desteklemeye hazır olup olmadığına göre belirleniyor. Araştırma, yapay zekayı ölçeklendirme konusunda kendine güvenen kuruluşların altyapı, siber güvenlik ve BT/OT iş birliğini isteğe bağlı değil temel olarak ele alan kuruluşlar olduğunu gösteriyor."
Endüstriyel Yapay Zekanın Durumu Raporundan önemli çıkarımlar
Anket, endüstriyel yapay zekanın gelecekteki bir değerlendirme olmaktan çıkıp aktif dağıtıma geçtiğini gösteriyor; kuruluşların %61'i artık performansın, güvenilirliğin ve güvenliğin doğrudan fiziksel sonuçlara yol açtığı canlı endüstriyel operasyonlarda yapay zekayı kullanıyor ve %20'si raporlama ölçekli, olgun dağıtımları kullanıyor. Yapay zeka, üretim, nakliye ve kamu hizmetlerinde makine görüşü, robot teknolojisi, mobilite ve güvenlik açısından kritik operasyonlara güç veriyor. Çoğu kuruluş yapay zeka harcamalarını artırmayı planlıyor (%83) ve yaklaşık on kuruluştan dokuzu önümüzdeki iki yıl içinde (%87) anlamlı sonuçlar bekliyor. Ancak benimseme hızlandıkça, çoğu kişi dağıtımları sürdürmek ve genişletmek için mücadele ediyor; ağ altyapısındaki hazırlık, güvenlik ve beceriler, yapay zekanın temel fiziksel ortamlarda tutarlı bir şekilde ölçeklenip ölçeklenemeyeceğini giderek daha fazla belirliyor.
Altyapı hazırlığı, ölçeğin birincil belirleyicisi olarak ortaya çıkıyor. Yapay zeka makinelere, sensörlere, görüntü sistemlerine ve otonom operasyonlara gömülü hale geldikçe kuruluşlar güvenilir bağlantı, kablosuz mobilite, öngörülebilir gecikme süresi, uç bilgi işlem ve güç konusunda artan taleplerle karşı karşıya kalıyor ve bu da ağın hazır olmasını fiziksel yapay zeka dağıtımları için bir geçiş faktörü haline getiriyor.
%97'si yapay zeka iş yüklerinin endüstriyel ağ gereksinimlerini etkilemesini bekliyor
Kuruluşların %51'i yapay zeka iş yüklerinin endüstriyel ağlarındaki bağlantı ve güvenilirlik gereksinimlerini artırmasını bekliyor
%96'sı yapay zekayı etkinleştirmek için kablosuz ağın gerekli olduğunu söylüyor
Siber güvenlik, yapay zekanın benimsenmesinin hem hızını hem de güvenini şekillendiriyor. Yapay zeka, endüstriyel ortamlar genelinde bağlantı ve veri akışlarını genişlettikçe güvenlik, ölçeklendirmenin önündeki en büyük engel olmaya devam ediyor. Aynı zamanda kuruluşlar yapay zekayı giderek çözümün bir parçası olarak görüyor ve çoğunluk yapay zekanın izleme, tespit ve operasyonel esnekliği güçlendirmesini bekliyor.
%98'i siber güvenliğin yapay zekaya hazır altyapı için-temel olduğunu söylüyor
%40'ı yapay zekayı ölçeklendirmenin önündeki en büyük engelin siber güvenlik olduğunu belirtiyor
%85'i yapay zekanın siber güvenlik duruşlarını geliştirmesini bekliyor
BT/OT iş birliğinin, yapay zekanın geniş ölçekte operasyonel hale getirilmesi açısından kritik olduğu kanıtlanıyor. BT ve operasyonel ekipler arasında daha yakın iş birliğine sahip kuruluşlar, yapay zekanın genişletilmesine, fiziksel operasyonları destekleyen daha istikrarlı ağlara ve temel gereksinim olarak siber güvenliğe daha fazla vurgu yapılmasına daha fazla güven duyduklarını bildiriyor; bu da ölçeklenebilir yapay zekanın benimsenmesi için gerekli becerilerin oluşturulması ihtiyacının altını çiziyor.
%57'si belli düzeyde BT/OT işbirliği yaptığını bildirdi
%43'ü işbirliğinin sınırlı olduğunu veya hiç olmadığını bildiriyor
Sınırlı BT/OT işbirliğine sahip kuruluşların %47'si ağ istikrarsızlığını yapay zekayı ölçeklendirmede en önemli operasyonel zorluk olarak belirtiyor
Arka plan:
Endüstriyel Yapay Zekanın Durumu Raporu, Cisco tarafından Sapio Research ile birlikte yürütülen 1.000'den fazla operasyonel teknoloji karar vericisinin katıldığı küresel bir anketten elde edilen verilere dayanmaktadır.
Ankete katılanlar 19 ülkeden ve 21 sanayi sektöründen olup imalat, ulaştırma/lojistik, enerji/kamu hizmetleri ve daha fazlasını içeren bir dizi sektörü temsil ediyordu.
Rapor, yıllık geliri 100 milyon doların üzerinde- olan şirketlerdeki karar alıcılardan elde edilen bulguları bir araya getiriyor.